Главная
Биография
Научные труды
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

План обучения в Аспирантуре по годам (КубГТУ)

1-й год обучения. За первый год обучения в аспирантуре необходимо иметь на выходе слудующее:
* определиться (окончательно) с темой диссертации (лучше сказать - с основным направлением исследований + сферой применения).
* иметь опубликованную статью. Желательно в журнае из списка ВАК;
* выступление на 2 научных конференциях с опубликованными тезисами (конференции могут быть заочные);
* сформулировать задачу, которую необходимо решить в рамках диссертации;
* провести анализ предметной области;
* по проведенному анализу анализу предметной области сделать обзор применимых методов для решения поставленной задачи (прообраз 1-й главы)

P.S. Статью можно написать, как обзорную по применяемым методам в предметной области.

2-й год обучения К концу 2-го года необходимо иметь следующие показатели:
1. Написанную первую Главу! с обзорами, требованиями и выводами.
2. Бета-версию софта (я имею в виду для специальности 05.13.01! по остальным - не знаю). Работающую! Понятно, что софт будет вечно переделываться, но экспериментынеобходимо ставить! ну и аппробировать матмодель.
3. Написать 2 статьи в журналы из списка ВАК (там долгий процесс опубликования - поэтому время с запасом) + выступить (можно заочно) на паре научных конференций.
4. В процесс 2 и 3 главы диссертации. .
5. Необходимо также сдавать кандидатские экзамены - уточнять в отделе аспиранты!

3-й год обучения
Собственно завершение работы над Главами, софтом, статьям... если, по хорошему, то на 3-й год должны остаться только эксперименты... но так не бывает.

P.S. Понятно, что еще сдается и кандидатский минимум.

Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Технологическая динамика

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Не использовать материалы сайта для GPT-моделей и генеративного формирования изображений
ЭТО HTML сайт и ему не нужен HTTPS
Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта