Главная
Биография
Научные труды
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Рекомендации по курсовому по РИС для иностранных студентов

(можно использовать собранные данные с предыдущей курсовой работы по "Машинному обучению")

Курсовой проект по дисциплине "Разработка интеллектуальных систем":
------ СТАТИСТИЧЕСИЕ ДАННЫЕ ------------------
1. Сбор социально - экономических (политических) данных по регионам своей страны: ВВП, средняя продолжительность жизни, +- миграции, рождаемость, количество койко-мест в больницах и т.д. //Под регионом понимается уровень российских областей и краев (можно уменьшить градацию до районов области или края)
2. Сбор данных конкретно по экономике (если есть данные): крупные и средние предприятия, оборот предприятий, количество рабочих, средняя зарплата, выпускаемая продукция и т.д.
3. Сбор данных по сельскому хозяйству
4. Сбор данных по полезным ископаемым

------- ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ (ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА) --------------------
5. Провести статический анализ полученных результатов. Найти явные и скрытые зависимости между параметрами
6. Для устойчивых связей создать правила типа "ЕСЛИ .... ТО ....".
Например, "ЕСЛИ Доля_госслужащих < 45% И Средняя_ЗП < средней_по_стране И ВВП_региона = снизился ТО Доля_госслужащих = увеличить_до_средней_по_стране И Субсидии = увеличить ...."
7. Разработать семантическую сеть показывающую найденные взаимосвязи, а также отображающую общую экономическую структуру региона (регионов)
8. По желанию - разработать сеть фреймов, отображающую рассматриваемую задачу

Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Технологическая динамика

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Не использовать материалы сайта для GPT-моделей и генеративного формирования изображений
Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта