Главная
Биография
Научные труды
Лекции
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты

Научная статья Шумков Е.А., Чистик И.К. 'Использование генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей'

// Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. №7, 2013

Ключевые слова: ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ, НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ОБУЧЕНИЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ, СТОХАСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОБУЧЕНИЯ

В настоящее время создано большое количество архитектур нейронных сетей и методов их обучения [4]. Наиболее распространенной является связка - многослойный персептрон (далее МП) и алгоритм обратного распространения ошибки. Для МП также применяют и другие методы, в частности для "грубого" обучения применяют RProp, для "точного" - квазиньютоновские методы и др. [7]. Данные методы, в основном градиентные и не лишены недостатков. Один из основных - точные значения градиента не всегда доступны и кроме того решение задачи оптимизации в условиях большой размерности требует значительных вычислительных, а следовательно и временных затрат [4,6].

Одним из крупных классов обучения нейронных сетей являются вероятностные методы, а также принцип стохастического моделирования [4]. В частности выделяют методы стохастического моделирования: алгоритм Метрополиса, метод моделирования отжига, выборки Гиббса. Популярны и стохастические машины при обучении нейронных сетей - машина Больцмана, сигмоидальные сети доверия и стохастическая машина Гельмгольца. Стохастические методы обучения нейронных сетей черпают свои идеи в основном в статистической механике [4]. Данные методы обычно относятся, за некоторыми исключениями, к классу самоорганизующихся обучаемых систем.


Полный текст статьи на сайте ej.kubagro.ru
Лекция по нейронным сетям и генетическим алгоритмам >>
Патент, реализующий обучение нейронных сетей и генетический алгоритм >>


Библиографическая ссылка на статью: Шумков Е.А., Чистик И.К. "Использование генетических алгоритмов для обучения нейронных сетей" // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. №7, 2013

<< Предыдущая статья || Следующая статья >>

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ, ГЕНЕТИЧЕСКИЕ АЛГОРИТМЫ, КОМБИНАЦИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ, МНОГОСЛОЙНЫЙ ПЕРСЕПТРОН


Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта