Главная
Биография
Научные труды
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Дисциплина 'Нейронные сети и глубокое обучение'

То что называют нынче 'Глубоким обучением', есть ничто иное, как многослойный персептрон с прикрученным фильтром Содоля. 1989 год!

Пояснения к курсовому проекту >>

Состав дисциплины 'Нейронные сети и глубокое обучение'

  • Введение в Глубокое обучение
  • Радиально-базисные сети
  • Рекуррентные сети
  • Сверточные нейронные сети
  • Распознавание изображений с помощью СНС

Вопросы к экзамену >>

Темы лабораторных работ по 'Нейронным сетям и глубокому обучению'

  • Лаб. раб. №1
  • Лаб. раб. №2
  • Лаб. раб. №3
  • Лаб. раб. №4
  • Лаб. раб. №5
  • Лаб. раб. №6
  • Лаб. раб. №7
  • Лаб. раб. №8

Доп.материалы к предмету ГОиНС


Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Технологическая динамика

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Не использовать материалы сайта для GPT-моделей и генеративного формирования изображений
ЭТО HTML сайт и ему не нужен HTTPS
Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта