Главная
Биография
Научные труды
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Big Data

Различают следующие направления сферы Big Data:

  • Data Science (наука о данных)
  • Data Analysis (анализ данных)
  • Data Analytics (аналитика данных)
  • Data Mining (добыча данных, очистка данных, сбор данных)
  • Machine Learning (машинное обучение)

Примеры применения Big Data: тактическая оптимизация (продаж - маркетинговые исследования), прогнозируемая аналитика, рекомендательные системы, социальные исследования, сситемы поддержки принятия решений.

Полезные ссылки по Big Data:
* Общество Big Data

Разделы искусственного интеллекта
Экспертные системы Нейронные сети Генетические алгоритмы Деревья решений Самообучение
Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Технологическая динамика

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Не использовать материалы сайта для GPT-моделей и генеративного формирования изображений
Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта