История экспертных систем
Этапы развития экспертных систем. До середины 60-х годов прошлого столетия основной упор в развитии интеллектуальных систем (и экспертных в том числе)
был направлен на создании интеллектуальных систем, которые мощно опирались на методы формирования рассуждений, но мало полагались на знания [Джараттано].
Примерно в начале 70-х годов стало ясно, что ключом к созданию машинных решателей задач, способных функционировать на уровне эксперта-человека, являются знания в проблемной области.
Первые экспертные системы
Названия первых экспертных систем
В 1959 году Герберт Саймон, Клиффорд Шоу и Аллен Ньюэл разработали программу General Problem Solver (GPS), которая представляла собой свод мыслительной деятельности человека для реше- ния проблем.
(согласно Селивонин А.Е. - "Обзор экспертных систем")
PROSPECTOR
| ЭС PROSPECTOR была создана в 19 (поиск полезных ископаемых)
|
DENDRAL
| 1965 г. Стенфорд по заявке Национального управления по аэронавтике и исследованию космического пространства (Э.Фейгенбаум)
|
MACSYMA
| Математическая ЭС MACSYMA была создана в 1969. МИТ.
|
MYCIN
| ЭС диагностики заболеваний MYCIN
|
DIPMETER
| ЭС анализа геологических данных в целях определения наличия нефти
|
XCON/R1
| поиск конфигураций компьютерных систем
|
KNOBS (фирма MITRE)
| ЭС военного планирования Air Force (70-е годы ?). Карл Энгельман.
|
|
|
Классическая литература по экспертным системам
- Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. / Пер. с англ. под ред. В. Л. Стефанюка. — М.: «Мир», 1989: — 388 стр.
- Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ / Пер. с англ. В. А. Кондратенко, С. В. Трубицына. — М.: Финансы и статистика, 1990. — 320 с.
-
см. также:
Нейлор К. Как построить свою экспертную систему: Пер. с англ.-М.:ЭНЕРГОАТОМИЗДАТ, 1991.
Частиков А. П., Гаврилова Т. А., Белов Д. Л. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS-СПб.:БХВ-Петербург, 2003.
Ключевыми Джарратано стали появление экспертной системы PROSPECTOR, с помощью которой проходил анализ информации на наличие полезных ископаемых. Система была по сути нечеткой с использованием семантических систем.
Разделы искусственного интеллекта
CALICO - Computer-Assisted Language Learning and Instruction Consortium
|