Главная
Биография
Научные труды
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Научная статья Шумков Е.А., Ботин В.А. "Статистический анализ технических индикаторов"

// Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. №10, 2010

Ключевые слова: валютный рынок, технический индикатор, Стохастический Осциллятор, статистическое преимущество, фракталы

Keywords: : Forex, technical indicator, Stochastic Oscillator, statistical advantage, fractals

Рассмотрим один из наиболее популярных технических индикаторов - Стохастический осциллятор. Его вид представлен на Рисунке 1. Верхний график на рисунке - временной ряд котировок, а нижний - Стохастический осциллятор.

Технический индикатор "Стохастический Осциллятор" сопоставляет текущую цену закрытия с диапазоном цен за выбранный период времени. Индикатор представлен двумя линиями. Главная линия обозначается %К. Вторая линия %D является скользящей средней линии %К. . Существует три способа интерпретации Стохастического Осциллятора [2]:

а) покупать, когда осциллятор (%К или %D) сначала опустится ниже определенного уровня (обычно 20%), а затем поднимется выше него, и продавать, когда осциллятор сначала поднимется выше определенного уровня (обычно 80%), а потом опустится ниже него;

б) покупайте, если линия %К поднимается выше линии %D, и продавайте, если линия %К опускается ниже линии %D;....


Полный текст статьи на сайте ej.kubagro.ru


Библиографическая ссылка на статью: Шумков Е.А., Ботин В.А. "Статистический анализ технических индикаторов" // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. №10, 2010

<< Предыдущая статья || Следующая статья >>

Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Технологическая динамика

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Не использовать материалы сайта для GPT-моделей и генеративного формирования изображений
Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта