Главная
Биография
Научные труды
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Научная статья Шумков Е.А., Ботин В.А. 'Исследование технического индикатора MACD'

// Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. №10, 2010

Ключевые слова: валютный рынок, технический индикатор, MACD, генетические алгоритмы

Keywords: Forex, technical indicator, MACD, genetic algorithms

Технический индикатор "Схождение / расхождение скользящих средних" ("Moving Average Convergence / Divergence", далее MACD) - это следующий за тенденцией цены динамический индикатор. Он показывает соотношение между двумя скользящими средними цены. Данный индикатор строится, как разность между двумя экспоненциальными скользящими средними с периодами 12 и 26. Чтобы четко обозначить благоприятные моменты для покупки или продажи, на график индикатора наносится так называемая сигнальная линия - 9-ти периодное скользящее среднее. Отметим, что цифры периодов 9, 12 и 26 являются рекомендуемыми специальной литературой [2] . На Рисунке 1 показан вид индикатора MACD и соответствующий ему график пары валют EURUSD на 5-ти минутном таймфрейме . Все данные рассчитывались для истории курса котировок с июня 2009 по май 2010.

Можно отметить следующее определение "MACD - это классический трендовый индикатор и он хорошо работает трендовых участках рынка. Когда же рынок вступает в фазу бокового движения, индикатор становится бесполезным, так как торговые сигналы в этот период будут убыточными" .....


Полный текст статьи на сайте ej.kubagro.ru


Библиографическая ссылка на статью: Шумков Е.А., Ботин В.А. 'Исследование технического индикатора MACD' // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. №10, 2010

<< Предыдущая статья || Следующая статья >>

Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта