Главная
Биография
Научные труды
Дисциплины
Лекции (old)
Программное обеспечение
Дипломники
Материалы студентов
Заметки
Сотрудничество
Патенты
Услуги
Ссылки
Блог
Контакты


ФОРУМ

Научная статья Шумков Е.А. 'Прогнозирование складских запасов'

Политематический сетевой электронный научный журнал КубГТУ. №8, 2016

Ключевые слова: Ключевые слова: складские запасы, логистические показатели, объем продаж, прогнозирование запасов, прогнозирование продаж, нейронные сети, многослойный персептрон, применение нейросетей, нейросетевое прогнозирование

Склад является одним из самых необходимых элементов практически любого бизнеса. У склада существует много подстраиваемых параметров, но основной, конечно, это количество (объем, а иногда и масса) и ассортимент товаров на территории склада. Отметим также такой параметр, как количество перемещений товаров на складе.

Одна из основных проблем в работе склада - это определение количества товара, которое необходимо иметь на складе в текущий и последующие моменты времени. Оптимизация загрузки склада является одной из приоритетных задач практически для любой компании [6]. В данной работе не рассматривается производственная и информационная логистика, только логистическая задача торгового предприятия. Обычно компания торгует большим количеством номенклатуры, но ходовыми являются примерно 20-25% от общего числа. Товар обычно разделяется на две категории - скоропортящийся и с длительным сроком хранения. Товары с малым сроком хранения обычно относятся к продуктам питания. В случае не продуктового сектора можно условно выделить современные и устаревающие товары, например, это относится к телевизорам, компьютерной технике и т.д. В ряде направлений торговли можно выделить товары с сезонной составляющей, например, летние - зимние вещи, прохладительные напитки, мороженое и т.д. В ряде случаев можно даже ввести праздничные товары, которые хорошо раскупаются перед праздниками - различные праздничные сувениры, искусственные елки, шампанское и т.д.

Уровень складских запасов можно условно определить так - "в случае запроса клиента товар должен быть на складе, в случае отсутствия он должен быть доставлен в кратчайшие сроки". Ведь если товара не будет у продавца, то, скорее всего клиент уйдет в другую фирму, а это прямые финансовые потери.

Существует достаточно большое количество способов и методик расчета необходимого количества товаров на складе (в том числе, как подзадачи прогнозирования объема продаж). Выделим следующие

Полный текст статьи на сайте журнала КубГТУ

Библиографическая ссылка на статью: Шумков Е.А. Прогнозирование складских запасов // Научные труды КубГТУ. 2016, №8

<< Предыдущая статья || Следующая статья >>

Материалы по нейронным сетям здесь >>
Переводы статей

Читаемые курсы лекций

Нейросети Искусственный интеллект Методы оптимизации ПИС Сетевая экономика БД МПИ

АСД
ПО ЭИС
НТИС
ФЛП
МатЛогика
Ч.М.Э.
МиИМППР
Интернет-технологии
Web-технологии
Machine Learning

Технологическая динамика

Курсовые работы и проекты
Каталоги научных журналов

Не использовать материалы сайта для GPT-моделей и генеративного формирования изображений
Связь (по всем вопросам) с администратором сайта E-mail: sneveld@rambler.ru
При использовании материалов сайта просьба указывать ссылку http://www.shumkoff.ru и первоисточники (если указаны)
Обмен ссылками
Карта сайта