Научная статья Шумков Е.А. 'Прогнозирование складских запасов'
Политематический сетевой электронный научный журнал КубГТУ. №8, 2016
Ключевые слова: Ключевые слова:
складские запасы, логистические показатели, объем продаж, прогнозирование запасов, прогнозирование продаж, нейронные сети, многослойный персептрон, применение нейросетей, нейросетевое прогнозирование
Склад является одним из самых необходимых элементов практически любого бизнеса. У склада существует много подстраиваемых параметров, но основной,
конечно, это количество (объем, а иногда и масса) и ассортимент товаров на территории склада. Отметим также такой параметр, как количество перемещений
товаров на складе.
Одна из основных проблем в работе склада - это определение количества товара, которое необходимо иметь на складе в текущий и последующие моменты времени.
Оптимизация загрузки склада является одной из приоритетных задач практически для любой компании [6]. В данной работе не рассматривается производственная и
информационная логистика, только логистическая задача торгового предприятия. Обычно компания торгует большим количеством номенклатуры, но ходовыми являются
примерно 20-25% от общего числа. Товар обычно разделяется на две категории - скоропортящийся и с длительным сроком хранения. Товары с малым сроком хранения
обычно относятся к продуктам питания. В случае не продуктового сектора можно условно выделить современные и устаревающие товары, например, это относится к
телевизорам, компьютерной технике и т.д. В ряде направлений торговли можно выделить товары с сезонной составляющей, например, летние - зимние вещи,
прохладительные напитки, мороженое и т.д. В ряде случаев можно даже ввести праздничные товары, которые хорошо раскупаются перед праздниками -
различные праздничные сувениры, искусственные елки, шампанское и т.д.
Уровень складских запасов можно условно определить так - "в случае запроса клиента товар должен быть на складе, в случае отсутствия он должен быть
доставлен в кратчайшие сроки". Ведь если товара не будет у продавца, то, скорее всего клиент уйдет в другую фирму, а это прямые финансовые потери.
Существует достаточно большое количество способов и методик расчета необходимого количества товаров на складе (в том числе, как подзадачи прогнозирования объема продаж). Выделим следующие
Полный текст статьи на сайте журнала КубГТУ
Библиографическая ссылка на статью: Шумков Е.А. Прогнозирование складских запасов // Научные труды КубГТУ. 2016, №8
<< Предыдущая статья || Следующая статья >>
Материалы по нейронным сетям здесь >>
|